#acl +All:read
#format wiki
#language ko
#pragma description 서울대학교 계산신경과학 연구실; 정지훈 교수; 기초의학통계
= R in Cloud =

R 을 설치하지 않고 cloud computing으로 사용할 수 있다.

== R Studio Cloud ==
[[https://rstudio.cloud]] [[https://rstudio.cloud|{{https://rstudio.cloud/94539adfa2edf8d33c806f481bae6b36.svg||height=25em}}]]
 * [[https://rstudio.com/about/|R Studio]]에서 제공하는 무료 Cloud Computing 도구.
 * Web browser로 R Studio 회사에 접속하여 cloud computing 자원(CPU)을 이용하여 계산하는 방법
 * [[https://rstudio.cloud/plans/free|1달에 15시간까지는 무료]], 그 이상은 유료
  * 15시간은 순수 계산 시간만 따짐 (CPU를 1분 이용 한 경우 1분으로 counting)
  * 1분 걸리는 계산을 900번 할 수 있는 분량 (10초짜리 계산을 5400번 할 수 있는 분량)
  * 뜻: 그냥 이거 쓰면 된다. 이거 쓰고 모자라면 계정 하나 더 만들어 쓴다.

=== 계정 만들기 ===
 1. 웹브라우저로 [[https://rstudio.cloud]] 접속. [GET STARTED FOR FREE] 클릭
  {{attachment:RCloud_Install_1.png||width=600px}}
 1. [Sign Up] 선택
  {{attachment:RCloud_Install_2.png||width=600px}}
 1. 이름과 이메일, password 입력하고 Sign up. 혹시 [[https://www.google.com/|Google]] 이나 [[https://github.com/|GitHub]] 계정이 있으면 RStudio.cloud 계정으로 사용 가능함.
  {{attachment:RCloud_Install_3.png||width=600px}}
 1. 계정이 만들어지면 이 화면이 보인다. 현재 계정에 저장된 projects가 없다.
  {{attachment:RCloud_projects_MT.png||width=600px}}

=== 사용하기 ===
 1. [New Project] 클릭하면 새 프로젝트가 생성된다.
  {{attachment:RCloud_console_2.png||width=600px}}
 1. 프롬프트 > 옆에 파란색으로 보이는 내용을 입력 해 본다.
  * <- 표시는 우측의 내용을 좌측에 입력한다는 뜻이다.
  * c(     ,     ,      ) 이 표시는 괄호 안에 있는 것들은 하나의 수열로 묶는다는 뜻이다.
  * mean() 이 것은 괄호 안의 내용의 평균을 구하라는 함수이다.
 1. 좌측 상단의 File 아래 + 아이콘을 누른 후 [R Script]를 선택하면 화면의 우측 상단에 Untitled1* 이라고 표시된 새 빈칸이 생긴다.
  {{attachment:RCloud_script_1.png||width=600px}}
  * Untitled1* 이라고 표시된 새 창에 위 내용을 입력한다.
  * 입력 후 바로 위 메뉴에서 Run을 클릭하거나
  * 키보드 단축키로 Ctrl+Enter (mac 이면 Command+Enter) 눌러보면,
  * 해당 줄의 내용이 아래 Console 창에 복사되며 실행된다.
 1. 이렇게 여러번 써 먹을 것 같은 내용은 script로 만들어서 저장해둔다.
  {{attachment:RCloud_script_2.png||width=600px}}
 1. 이제 컴퓨터를 계산기로 쓰자.

== R in Google Colaboratory ==

Google Colaboratory ([[https://colab.research.google.com/]])은 web browser로 Google 의 자원(CPU, GPU, TPU)을 이용하여 계산하는 방법이고, 무료이다.
 * 기본 언어는 python이지만, 제한적으로 R도 사용 가능하다.
 * [[https://colab.research.google.com]] : python 코드를 바로 입력하여 실행가능
 * [[https://colab.research.google.com/#create=true&language=r]] : R 코드를 입력하여 실행가능
 * [[https://colab.fan/r]] : 위 주소의 축약형. R 코드를 입력하여 실행가능

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