#acl +All:read #format wiki #language ko #pragma description ; = Galvanic Skin Response 실습 = <> == 감정(emotion)의 객관적 기록/평가 방법 == * [[https://imotions.com/biosensor/gsr-galvanic-skin-response-eda-electrodermal-activity/|Galvanic Skin Response]] * [[https://imotions.com/biosensor/fea-facial-expression-analysis/|Facial Expression]] * [[https://imotions.com/eye-tracking/|Eye Tracking]] * 그리고 매우 많은 방법... == Galvanic Skin Response == * [[attachment:GSR-Investigation_Background.pdf|GSR Background|&do=get]] * [[attachment:GSR_lab_manual.pdf|실습 manual|&do=get]] ([[attachment:GSR-Investigation_Labs.pdf|영문 풀버전|&do=get]]) === 준비 === 1. Data Recorder (둘 중 하나) * [[https://iworx.com/products/data-recorders/ix-214-4-ch-data-recorder/|iWorx-214]] + GSR-200 GSR amplifier {{attachment:GSR-A_Setup214.jpg|GSR_IW214|width=500}} [[attachment:GSR-Investigation_Setup214.pdf|Set-up manual|&do=get]] * [[https://iworx.com/products/data-recorders/ix-ta-220-recorder-with-integrated-sensors/|iWorx-TA]] + [[https://iworx.com/products/iwire-devices/iwire-b3g-isolated-ecg-emg-eeg-gsr-iwire-recording-module/|iWire-B3G]] {{attachment:GSR-Investigation_SetupIXTA.png|GSR_IXTA|width=500}} [[attachment:GSR-Investigation_SetupIXTA.pdf|Set-up manual|&do=get]] * Pulse plethysmograph를 '''Channel 3''' (IX214) or '''Channel A5''' (IXTA)에 연결한다 {{attachment:pulse_plethysmograph.png|Pulsometer|width=300}} 1. USB 포트가 있는 PC or Mac {{https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/84/USB_Connector.jpg/320px-USB_Connector.jpg|USB port|width=100}} ==== 기록 소프트웨어 설치 & 실행 ==== 1. [[https://iworx.com/labscribe/|LabScribe]] 다운로드: [[https://sync.snu.ac.kr/public/Lbs23_Installer_nopdf.zip|Windows 용]] (Vista~Win10) / [[https://sync.snu.ac.kr/public/Lbs23_mac.zip|macOS 용]] (10.13 이상) 1. 설치 안내 동영상: [[https://youtu.be/vCpwCSaID4U?t=29|Windows]] / [[https://youtu.be/6W0cSELc7QI?t=27|macOS]] 1. (Windows만 해당) 설치 후 "iWorx drivers were not installed!" 메세지가 뜨면 다음 추가 단계를 진행한다. {{attachment:Class/Physiology/CompoundAP/LabScribe_drvError.png|LabScribe Screen|width=400}} 1. iWorx 214를 컴퓨터에 USB 케이블로 연결한다. 1. 화면 좌측 아래 검색창에서 "장치"를 검색하여 "장치 관리자"를 실행한다. * 또는, 화측 아래 Windows 아이콘에서 우클릭하여 "장치 관리자"를 실행한다. 1. 리스트 중 "알 수 없는 장치"를 선택해서 드라이버 설치를 시도한다. * "드라이버의 위치를 알고 있다"를 선택한 후 "C:₩Program Files₩iWorx₩!LabScribe₩drivers" 이 위치를 지정한다. 1. 드라이버를 새로 다운 받아야 한다면 [[https://sync.snu.ac.kr/public/iWorx_Win10_Drivers_v12.zip|여기서 받아 압축 푼다]] 1. iWorx214가 연결된 상태로 !LabScribe을 실행하면 iWorx214가 자동으로 인식된다. {{attachment:Class/Physiology/CompoundAP/IWX214_found.png|iWorx214 found|width=400}} * 처음 실행시 ➔ Teaching Configuration ➔ English ➔ iwx214 선택 * iwx214를 선택할 수 없으면 위 driver 수동 설치 과정을 수행한다. * 기본 사용법: [[https://youtu.be/eZJyoy_QAzI|YouTube]] * 기타 일반적인 사용법: [[https://www.iworx.com/teaching-landing/teaching-videos/]] 1. GSR 실습용 pre-setting 불러오기 1. 메뉴 ➔ Settings ➔ Human Psychophysiology ➔ GSR-Investigation 선택 1. 메뉴 ➔ Settings 선택했을 때 pre-settings 리스트가 안 보이는 경우, * 실습용 [[https://sync.snu.ac.kr/public/SNUSD_Physiol02.zip|Pre-Setting]] 다운받고 압축 풀기 * Load Group을 선택 후, * 방금 압축 풀은 폴더에서 SNUSD_Physiol02 ➔ !MySettingsGroup.iwxgrp 선택 후 {{attachment:Class/Physiology/CompoundAP/LabScribeInstall_2.png|LabScribe Screen|width=480}} * 메뉴 ➔ Settings ➔ Human Psychophysiology ➔ GSR-Investigation 선택 === Calibration === 1. GSR-200은 5 ''µS''를 1 ''Volt''로 변환합니다. 실험실 환경에서 기록한 base값을 0으로 잡아줍시다. 1. GSR 전극이 다른 물체에 닿지 않도록 테이블 위에 올려놓고, 1. !LabScribe에서 [Record] 버튼을 눌러 1분간 기록하고 [Stop]을 누르세요. 1. GSR channel의 왼쪽 화살표를 눌러서 Channel Menu를 부른 후, 1. [Units] - [Set Offset] 을 차례로 눌러 offset을 0으로 맞추고 두번째 "Apply to all blocks"를 체크하세요. 1. [OK]를 눌러 Calibration을 마무리 합니다. {{attachment:HP-2-S3.jpg|GSR-200 Calibration}} == GSR 실습 과제 == === Tonic SCL과 Habituation === '''목표''': 피험자의 평상시 Skin Conductance Level(SCL)를 기록하고, 피험자를 실험 환경에 적응(Habituation) 시킨다. 1. 피험자의 손을 비누로 씻어 유분을 없앤다. Alcohol 소독은 피부를 건조 시켜서 좋지 않다. 1. 피험자를 컴퓨터 모니터를 등지고 앉게 한 후, GSR 전극을 연결한다. 손가락 끝마디에 벨크로로 붙히되, 인접하지 않은 손가락(예:둘째&네째)을 이용한다. 1. 피험자는 손을 편안한 자세로 놓고, 기록 중 손을 움직이지 않도록 한다. 1. [Mark] 버튼 우측 공간에 "Tonic SCL" 이라고 쓰고, [Mark] 버튼을 누른다. 1. [Record] 버튼을 눌러 1분간 피험자의 평상시 SCL를 기록한다. 1. 위 과정을 반복하되, "Q1"이라고 [Mark]하면서 "이름이 OOO입니까?"(OOO는 실제 이름)라고 물어보고 피험자는 "예"라고 답을 한다. 1. 문답 도중 SCL의 변화가 없는 것을 3번 연속으로 관찰하면 habituation이 완료된 것으로 판단한다. {{attachment:GSR-Investigation_Labs.png|SCL}} ==== Data Analysis ==== {{attachment:HP-2-L2.jpg|LabScribe Menu}} 1. 피험자의 tonic SCL을 기록한 1분간의 데이타를 화면에 띄운다. 1. 커서를 1분의 시작과 끝에 위치 시킨 후, 우측 상단의 Mean 값을 tonic SCL 값으로 기록한다. 1. 1분 동안에 +0.05 ''µS''보다 큰 변화가 관찰되면 그 횟수를 Spontaneous Skin Response 값으로 기록한다. 1. Habituation이 완료되기 까지 시도한 질문의 횟수를 Habituation Score로 기록한다 (보통 2~8 사이). || Subject || Mean Tonic SCL (''µS'') || Spontaneous Skin Response (횟수/분) || Habituation Score || || 피험자1 || || || || || 피험자2 || || || || || 피험자3 || || || || === 중립적 질문에 대한 반응 === '''목표''': 중립적인 질문에 대한 피험자의 Skin Conductance Level(SCL) 변화와 변화의 속도를 기록한다. {{attachment:HP-2-8.jpg|SCL}} 1. Tonic SCL 기록과 Habituation이 끝난 피험자에게 다시 전극을 설치 후, 중립적 질문을 던진다. 1. 중립적 질문의 예시는 아래 표와 같다. 질문은 추가하거나 변경할 수 있지만, 감정적인 동요를 일으키지 말아야 하고, 예/아니오로 답할 수 있어야 한다. 1. 각 질문을 할 때마다 질문 번호를 [Mark] 기록 해두고, 전 질문에 대한 SCL이 baseline으로 돌아온 후 다음 질문을 진행한다. 1. 모든 질문을 완료 한 후, 각 질문에 해당하는 SCL을 화면에 띄우고, 커서1은 질문을 시작한 곳에, 커서2는 peak value에 위치 시킨 후 다음을 조사한다. * Baseline SCL: 커서1의 SCL 값 * Peak Response SCL: 커서2의 SCL 값 * ∆SCL: 커서1과 커서1의 SCL 차이 값 * Peak Response Rise Time: 커서1과 커서2의 시간 차 || 번호 || 질문 || Baseline SCL (''µS'') || Peak Response SCL (''µS'') || ∆SCL (''µS'')|| Peak Response Rise Time (sec) || || 01 || 기숙사에 살고 있습니까? || || || || || || 02 || 오이를 좋아합니까? || || || || || || 03 || 동생이 있습니까? || || || || || || 04 || 2학년입니까? || || || || || || 05 || 스케이트 타 본 적 있습니까? || || || || || || 06 || 버스를 타고 등교합니까? || || || || || || 07 || 제주도에 가 본 적 있습니까? || || || || || || 08 || 고향이 서울입니까? || || || || || || 09 || 치의학 전공입니까? || || || || || || 10 || 지금이 12월입니까? || || || || || === 감정적 질문에 대한 반응 === '''목표''': 중립적인 질문과 감정적인 질문에 대한 피험자의 Skin Conductance Level(SCL) 변화와 변화의 속도를 기록한다. {{attachment:HP-2-L3.jpg|SCL_Emotional|width=500}} 1. 위 실험과 동일하게 진행하되, 7개의 새로운 neutral question과 3개의 emotional question을 준비한다. 1. 이 질문은 피험자가 모르게 준비하고, 만약 알게 되더라도 순서를 섞어서 진행한다. 단, 1번 질문은 중립적 질문으로 시작한다. 1. 중립적인 질문과 감정적인 질문에 대한 GSR 반응의 차이를 Student's ''t-test''로 검정한다. || 번호 || Neural /<
>Emotional || 질문 || Baseline<
>SCL (''µS'') || Peak Response<
>SCL (''µS'') || ∆SCL<
>(''µS'')|| Peak Response<
>Rise Time (sec) || || 01 || N || 오늘이 화요일입니까? || || || || || || 02 || || || || || || || || 03 || || || || || || || || 04 || || || || || || || || 05 || || || || || || || || 06 || || || || || || || || 07 || || || || || || || || 08 || || || || || || || || 09 || || || || || || || || 10 || || || || || || || ||<-5 rowclass="table-header"> 7 Neutral Questions 평균 || || || ||<-5 rowclass="table-header"> 3 Emotional Questions 평균 || || || === 거짓 대답과 GSR 반응 === '''목표''': GSR으로 거짓말을 구분할 수 있는지 테스트 1. 위 실험에 참여하지 않은 새로운 피험자의 손을 씻고, Habituation까지 완료한다. 1. 피험자에게 10개의 질문을 알려주고, 피험자는 그 중 거짓으로 대답할 3개의 질문을 선택한다. 선택한 질문은 혼자만 알고 있는다. 1. 10개의 질문을 물어보며 SCL을 기록하고, 완료 후 피험자는 거짓으로 대답한 3개의 질문을 공개한다. 1. 진실과 거짓을 대답할 때 GSR 반응의 차이가 있는지 Student's ''t-test''로 검정한다. || 번호 || 질문 || 진실 /<
>거짓 || Baseline<
>SCL (''µS'') || Peak Response<
>SCL (''µS'') || ∆SCL<
>(''µS'')|| Peak Response<
>Rise Time (sec) || || 01 || 이름이 OOO 입니까? || || || || || || || 02 || 아르바이트를 하고 있습니까? || || || || || || || 03 || 독일어를 배운 적 있습니까? || || || || || || || 04 || 룸메이트가 있습니까? || || || || || || || 05 || 레지던트 과정을 할 생각입니까? || || || || || || || 06 || 배낭여행을 가 본 적 있습니까? || || || || || || || 07 || 비 오는 날을 좋아합니까? || || || || || || || 08 || 자전거가 있습니까? || || || || || || || 09 || 정기적으로 운동을 합니까? || || || || || || || 10 || 클래식 음악을 좋아합니까? || || || || || || ||<-5 rowclass="table-header"> 7 진실을 말할 때 평균 || || || ||<-5 rowclass="table-header"> 3 거짓을 말할 때 평균 || || || == 정리 & 보고서 == 정리: iworx 장비는 조별 책상에 그대로 두세요. 보고서 제출시 raw data 같이 제출하세요. * 보고서 파일은 pdf 형식으로 파일이름은 N조-GSR.pdf 형식으로 통일 * raw 데이터는 파일 이름 N조-GSR-실험조건.iwxdata 형식으로 통일해서 압축파일(N조-GSR.zip)로 제출 * 제출방법: [[http://etl.snu.ac.kr/mod/assign/view.php?id=776664|SNU eTL]]에 업로드 ----- <>