#acl +All:read
#format wiki
#language ko
#pragma description Reading material for fun;

== Reading for Fun ==
 1. [[http://karpathy.github.io/2016/09/07/phd/|A Survival Guide to a PhD]] from [[http://cs.stanford.edu/people/karpathy/|Andrej Karpathy]] (Stanford)
 1. [[FunReading/오욱환essay2|학문을 직업으로 삼으려는 젊은 학자들을 위하여]] from [[http://home.ewha.ac.kr/~oookwhan/|오욱환 교수]](이화여대)
 1. [[https://madscientist.wordpress.com/2013/12/20/이런-걸-연구해봐야-밥이-나오냐-쌀이-나오냐-하던/|"이런 걸 연구해봐야 밥이 나오냐 쌀이 나오냐"]] from [[https://madscientist.wordpress.com/|Secret Lab of a Mad Scientist]]:
  * 요구르트 균의 감기에 대한 연구가 결국 수조원대 [[doi:10.1038/nature.2015.17961|특허 분쟁]]의 CRISPR/Cas9 System으로 연결됨 (노벨상 후보 거론은 덤).
  * [[http://www.nature.com/news/uk-scientists-gain-licence-to-edit-genes-in-human-embryos-1.19270|UK scientists gain licence to edit genes in human embryos]]
 1. [[https://www.ted.com/talks/diane_kelly_what_we_didn_t_know_about_penis_anatomy|TED Talk]] from [[http://www.bio.umass.edu/biology/kelly/|Diane Kelly]], PhD:
  * Thesis advisor도 말리는 될 것 같지 않은 연구주제를, 호기심 하나로 계속하여 결국 중요한 발견을 함. Filmed April 2012.
 1. [[https://www.youtube.com/watch?v=nTEHi8edeKM&index=4|YouTube]] from [[http://cahill.bio.uci.edu/|Larry Cahill]], PhD:
  * 어떤 기억, 특히 emotional punch가 있었던 기억은 쉽게 잊혀지지 않는다. 그 이유에 대한 연구가 남/녀의 기억력 차이로까지 이어짐..
  * Dr. Larry Cahill at U.C. Irvine의 Stress, Memory, Sex Difference에 대한 20년간의 연구 1시간 요약.
 1. [[http://www.cell.com/cancer-cell/pdf/S1535-6108(02)00133-2.pdf|Can a biologist fix a radio?]]: 생물학 연구를 라디오 고치는 것에 빗대어 패러디 ~-(2002/09)-~
  * [[http://biorxiv.org/content/biorxiv/early/2016/05/26/055624.full.pdf|Could a neuroscientist understand a microprocessor?]]: 2016년 버전
 1. [[http://jbhuang0604.blogspot.it/2013/04/miss-korea-2013-contestants-face.html|PCA analysis]] of Miss 대구 2013 [[http://i.imgur.com/1IoM5AK.jpg|참가자 얼굴]]: 何でみんな同じ顔なの? (어째서 모두 같은 얼굴이노?) 라는 [[http://blog.livedoor.jp/kaikaihanno/archives/27092143.html|일본 Blog]]의 질문에 대한 [[https://sites.google.com/site/jbhuang0604/|Jia-Bin Huang]](U.Illinois 박사과정)의 답
  * [[http://perception.csl.illinois.edu/matrix-rank/home.html|Low Rank Matrix Recovery]] ([[WikiPedia:Principle Component Analysis]]), [[WikiPedia:singular value decomposition]]를 통하여 [[WikiPedia:eigenspace]], [[WikiPedia:eigenface]]와 [[WikiPedia:eigenvalue]]를 계산하고, 각각의 사진을 [[WikiPedia:eigenspace]]에 plot 하여
  * 얼굴들의 coefficients가 첫 두 eigenvalue에 집중되고, 7 이상의 eigenvalues는 큰 의미가 없는 것으로 보아, 실제로 비슷하다는 결론.
 1. [[WikiPedia:Lee_Se-dol|이세돌]]과 [[https://deepmind.com/alpha-go|Alpha Go]]의 바둑 대국: [[https://www.youtube.com/DeepMindAI|YouTube]] at 1pm KST, 2016年 3月 9,10,12,13,15日
  * [[doi:10.1038/nature16961|Alpha Go 알고리즘 2016]]([[http://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/key/NAKVmjJC5NXGVa|부연1]], [[https://brunch.co.kr/@justinleeanac/2|부연2]])과 설계자 [[http://demishassabis.com/|Demis Hassabis]] [[http://www.bloter.net/archives/251528|소개]]
  * [[doi:10.1038/nature24270|Alpha Go 알고리즘 2017]]
  * 80년대 비디오 게임 화면을 보고 점수가 높아질 move를 reinforced learning하는 DQN 알고리즘 ([[doi:10.1038/nature14236|Nature 2015]], [[http://arxiv.org/abs/1312.5602|arXiv 2013]])과 [[https://sites.google.com/a/deepmind.com/dqn/home/Human_Level_Control_through_Deep_Reinforcement_Learning.zip|소스코드]], 그 [[https://www.youtube.com/watch?v=WdhSqmO2Dy0|결과 동영상]]
  * [[http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/|Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels]] from [[http://karpathy.github.io/|Andrej Karpathy]]
 1. [[http://arxiv.org/abs/1508.06576|A neural algorithm of artistic style]]: 사진과 그림을 입력하면 그 화풍으로 사진을 그려줌.
  * 소스코드: [[http://arxiv.org/abs/1508.06576|arXiv]] / [[https://github.com/jcjohnson/neural-style|GitHub]] / [[http://gitxiv.com/posts/jG46ukGod8R7Rdtud/a-neural-algorithm-of-artistic-style|GitXiv]]
  * [[http://deepart.io]]: 무척 발빠른 사업화
 1. [[http://rdcu.be/iK7b|Discrimination of human faces by archerfish (Toxotes chatareus)]]
 1. [[https://www.nature.com/news/publish-houses-of-brick-not-mansions-of-straw-1.22029|Publish houses of brick, not mansions of straw]]
 1. [[https://journals.lww.com/pain/Fulltext/2002/05000/Age_dependency_of_analgesia_elicited_by_intraoral.11.aspx|어린이에게 사탕은 진통 효과가 있다!]]

=== For more Fun ===
 1. [[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982207005453|Directed evolution of a full professor]]: 성공적인 교수들에게서 공통으로 보이는 phenotype을 찾아보자
 1. 인생은 한방이 아니지만, 비행기 마일리지는 한방에 털자: [[http://m.blog.naver.com/cityhuntorr/220529105251|아시아나]] / [[http://m.blog.naver.com/cityhuntorr/220534063217|대한항공]] / [[http://m.blog.naver.com/cityhuntorr/220570094993|후기]]
 1. [[http://mdphd.kr/172|본과 1학년 생리학 공부는 이렇게 하자]] by [[http://www.kmu-med.ac.kr/class_htm/a1-a5-p-5.php|박재형 교수]] (계명대학교 의과대학)
 1. [딴지일보] 이공계 대학 교수되기:
  * [[http://www.ddanzi.com/ddanziNews/3582280|한국 vs. 미국]]
  * [[http://www.ddanzi.com/ddanziNews/3612711|서류심사에서 면접까지]]
  * [[http://www.ddanzi.com/ddanziNews/3665722 |연봉과 복지]]
 1. 독일 남녀 각 65,000명의 life events (결혼, 이혼, 사별, 출산, 실직) 전후의 life satisfaction 변화: [[doi:10.1111/j.1468-0297.2008.02150.x|The Economic Journal 2008]], [[http://ftp.iza.org/dp2526.pdf|IZA 2006]]
 1. [[/BirthdayParadox|Birthday Paradox]]: 23명이 모이면 그 안에 생일이 같은 사람이 존재할 확률은 50% 이상.
  * 2014 FIFA 월드컵 본선 진출 32팀(각 팀 23명) 중 생일이 같은 멤버가 있던 팀은 16팀이었음 ([[http://www.bbc.co.uk/news/magazine-27835311|BBC]])
 1. [[https://youtu.be/bd1mEm2Fy08|미장원 예약 대신 잡아주는 구글 서비스]]와 [[https://youtu.be/Hu0zT9rJAIY?t=28s|논란]]
 1. [[J1|J-1 visa]] 받아서 미국 가기

=== Fun TED ===
 1. [[https://www.ted.com/talks/nadine_hachach_haram_how_augmented_reality_could_change_the_future_of_surgery?utm_campaign=tedspread--a&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare|How augmented reality could change the future of surgery]]
 1. [[https://www.ted.com/talks/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries?utm_campaign=tedspread--a&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare|How juries are fooled by statistics]]
 1. [[https://embed.ted.com/talks/lang/ko/jeff_iliff_one_more_reason_to_get_a_good_night_s_sleep|One more reason to get a good night's sleep]]